基于InVEST-PLUS模型的淮北市碳储量时空演变及预测

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：于芝琳,赵明松,高迎凤,王涛,赵治东,王世航

单位：安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001

摘要：研究土地利用时空演变对生态系统碳储量的影响,对研究区未来的国土空间规划以及减排增汇提供理论依据.基于1985、1995、2005、2015和2020年这5期土地利用数据,结合InVEST模型分析了研究区碳储量时空变化,运用PLUS模型预测研究区2035年自然发展情景、耕地保护情景、生态保护情景以及耕地和生态双保护情景土地利用变化并估算不同情景下的生态系统碳储量.结果表明:①1985~2020年研究区耕地面积持续减少,2015~2020年土地利用变化较快,综合土地利用动态度达到了34.62 %；②1985~2020年碳储量呈下降趋势,减少1.55×105 t,其中在2005~2015年间,碳储量减少了1.22×105 t,年均减少量达1.22×104 t；③碳储量较高区域分布在研究区的东部,碳储量较低区域分布在研究区中部和西北部；耕地碳储量占比从66.89 %下降到57.73 %,但耕地仍是研究区最主要的碳库；其他地类向草地和林地转化有利于生态系统碳储量的增加；④2035年,自然发展情景、耕地保护情景、生态保护情景以及双保护情景下的碳储量分别为81.77×105 、82.45×105、82.82×105和82.51×105 t.

关键词：InVEST模型,PLUS模型,土地利用,碳储量,多情景模拟,