不同天气形势对南京地区双高污染的输送及潜在源区分析

来源：环境科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：秦阳,胡建林,孔海江

单位：中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室, 郑州 450003,河南省气象台, 郑州 450003,南京信息工程大学环境科学与工程学院, 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学环境科学与工程学院, 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044,中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室, 郑州 450003,河南省气象台, 郑州 450003,安阳国家气候观象台, 安阳 455000

摘要：基于2015~2019年南京细颗粒物（PM_2.5）和臭氧（O₃）逐小时浓度数据，通过T-mode主成分分析法对南京发生PM_2.5和O₃污染同时高浓度并存（双高污染）时的天气形势进行了分型，利用后向轨迹聚类分析法、潜在来源贡献法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）研究不同天气形势对南京双高污染的输送路径及潜在源区分布.结果表明，有利于南京地区双高污染的天气形势分别为弱的低压型（Type1）和高压中心型（Type2）.天气形势会对后向轨迹的方位来源产生影响.Type1时，南京地区受到东北和西南两个低气压影响，气团的聚类轨迹主要来自东西两个方位，轨迹中ρ（PM_2.5）和ρ（O₃）平均值分别为83.48 μg·m-3和106.85 μg·m-3.Type2时，南京及其周边在高压中心边缘，气团聚类轨迹主要来自北方和东方，轨迹中ρ（PM_2.5）和ρ（O₃）平均值分别为94.47 μg·m-3和92.32 μg·m-3.同时两种类型后向轨迹绝大部分属于中短距离区域输送，说明周边临近省份的污染是影响南京地区双高污染主要原因之一.PSCF和CWT分析表明，两者高值区域基本保持一致.Type1和Type2两种类型中PM_2.5和O₃的最主要潜在源区均出现分布并不完全一致的情况，表明双高污染中的两种污染物并非来自同一地区.

关键词：双高污染,天气分型,污染输送路径,潜在源区,南京,