1987~2023年闸河矿区植被覆盖度时空演化及驱动因子探究

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：谷新茹,杨可明,张程,江克贵,陈新洋,彭里顺

单位：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,淮北矿业股份有限公司通防地测部, 淮北 235000,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083

摘要：煤炭开采显著影响着植被的演变，但井工开采矿区植被变化模式和背后驱动因素的探索较少. 以中国淮北市闸河矿区为研究区，提取1987~2023年间的植被覆盖度（FVC）并探索深层次的驱动因素. 依托Google Earth Engine云平台，获取1987~2023年Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8卫星合计734景影像数据. 基于像元二分模型，采用趋势分析和稳定性分析等方法定量分析闸河矿区37 a间的FVC时空变化；运用地理探测器，分析气候、地形和人类活动这3个方面共9个驱动因子对FVC的影响. 结果表明：①37 a间闸河矿区FVC呈下降趋势，平均变化速率为0.02%·a-1；区域内年平均FVC水平较高，中覆盖度及以上面积占81.8%，空间分布上呈现“东北高，西南低”的特点. ②闸河矿区内各开采煤矿范围内FVC以高稳定区为主，面积占比均超过了30%，土地利用类型以耕地、建设用地为主，稳定性较低的区域主要集中在研究区朔西湖、中湖塌陷区和靠近城镇道路的区域. ③9个驱动因子对FVC的影响探究中，各因子对FVC影响力大小排序为：土地利用类型（0.41）>降水（0.164）>夜间灯光（0.12）>温度（0.095）>GDP（0.079）>人口密度（0.048）>高程（0.043）>坡向（0.040）>坡度（0.021）. 土地利用类型与其他因子的交互作用对FVC空间分异性影响最强.

关键词：植被覆盖度（FVC）,闸河矿区,驱动因子,地理探测器,趋势分析,