退耕还林还草背景下黄河流域陕西段植被覆盖度变化特征及驱动力分析

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：何祖鑫,耿广坡,郑若琳

单位：西安科技大学测绘科学与技术学院, 西安 710054,西安科技大学测绘科学与技术学院, 西安 710054,西安科技大学测绘科学与技术学院, 西安 710054

摘要：黄河流域陕西段是黄河流域中游的核心区域，生态环境脆弱，退耕还林还草工程实施以来，植被覆盖度（FVC）变化显著，研究该地区FVC的时空变化特征及其驱动因素，对黄河流域生态保护和可持续发展具有重要意义. 研究基于GEE平台，利用MODIS NDVI数据和像元二分模型估算了2000~2020年黄河流域陕西段FVC，综合使用Theil-Sen Median趋势分析法、Mann-Kendall显著性检验和Hurst指数，分析了FVC的时空分布、变化趋势及未来可持续性，结合自然、社会和经济数据，利用地理探测器厘清了影响研究区FVC变化的主要驱动因素. 结果表明：①黄河流域陕西段FVC在2000~2020年呈上升趋势，上升速率为0.51%·a-1，高于整个黄河流域0.36%·a-1的上升速率，植被生长状态总体好转. ②75.17%的区域FVC呈增加趋势，其中明显改善区域占比为54.1%，主要分布在榆林市东部、延安市和宝鸡市的北部. Hurst指数显示的正态分布图呈现出右偏的单峰形状，未来研究区FVC可能会持续改善. ③降水和土地利用类型变化对研究区FVC变化的解释力q值分别为0.641和0.27，分别是研究区FVC变化的主要自然和人为驱动因素. 其中，关中与陕北的累计造林面积与FVC变化具有较高一致性，相关系数分别为0.84和0.89，表明退耕还林还草工程对提升FVC起到了积极作用. ④各因子交互作用解释力均大于单因子，表现出双因子增强或非线性增强的关系. 降水与气温的交互作用对研究区以及陕北的FVC空间分异的影响最高，高程与土地利用类型的交互作用对关中地区FVC空间分异性的影响占据主导地位. ⑤随着时间推移，自然因素对研究区FVC的影响程度呈逐年下降趋势，人为因素对研究区FVC的影响程度呈逐年上升的趋势. 研究结果对于黄河流域生态保护政策的进一步制定具有重要参考价值.

关键词：退耕还林还草,植被覆盖度（FVC）,时空变化,Hurst指数,地理探测器,黄河流域陕西段,