基于贝叶斯网络的内蒙古大兴安岭植被净初级生产力演变及空间格局优化

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：庞萬隆,高润红,张恒,杨宇航,庞立东,冀鹏浩

单位：内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站, 根河 022350,内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站, 根河 022350,内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站, 根河 022350,内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古财经大学资源与环境经济学院, 呼和浩特 010010,内蒙古农业大学理学院, 呼和浩特 010018

摘要：探究内蒙古大兴安岭2000~2022年植被净初级生产力（NPP）时空异质性规律及驱动因子，对山地生态热点地区生态环境保护优化和系统恢复具有重要意义. 研究基于MOD17A3年均NPP数据及地形、气象因子和人类活动数据，运用趋势分析法、Hurst指数和地理探测器，构建贝叶斯网络，识别驱动变量交互作用，分析不同类型植被NPP时空变化规律及关键变量影响作用，在空间格局刻画生态修复优化区. 结果表明：①2000~2022年内蒙古大兴安岭植被NPP呈年际递增，年均值为341.14 g·（m2·a）-1，2000~2008年增速整体大于2009~2022年；空间上呈现北高南低，分别有60.89%和12.02%的植被出现改善和退化趋势. ②NPP未来变化特征反向趋势明显，主导因子解释力由高至低分别为：归一化植被指数（NDVI）>年平均降水（PRE）>蒸散发（ET）>植物有效含水量（PAWC）>降雨侵蚀力（RE）>年平均气温（TEM），主导性强的交互因子为：年均气温与蒸散发、年均降水与降雨侵蚀力以及年均气温与植物有效含水量. ③敏感性分析发现年均NPP受年均降水、降水侵蚀力和植物有效含水量的关键子集影响大，且根据不同状态条件概率能够划分生态格局优化空间. 内蒙古大兴安岭NPP时空异质性规律明显，构筑贝叶斯网络能够从空间显式角度促进区域生态修复和可持续发展.

关键词：内蒙古大兴安岭,植被净初级生产力（NPP）,时空演变,贝叶斯网络,区域优化,