《环境科学杂志》发表论文赏析
作者:谷欣逾,赵明松,王世航,吴运金
单位:安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省高校重点实验室, 淮南 232001,矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省高校重点实验室, 淮南 232001,矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省高校重点实验室, 淮南 232001,矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,生态环境部南京环境科学研究所, 南京 210042
摘要:厘清土壤有机碳密度(SOCD)时空变化对改进全球碳循环管理和改善当地生态环境具有重要意义,因此有必要对区域SOCD的时空分布和影响因素进行研究. 收集了安徽省1980年和2021年共614个土壤剖面信息,分析安徽省不同地理区域和土地利用的SOCD时空变化,采用结构方程模型(SEM)探究SOCD的影响因素. 结果表明,①1980年和2021年安徽省的SOCD大小在空间分布上表现为:皖南丘陵山区>皖西大别山区>沿江平原>江淮丘陵岗地>淮北平原. 自1980~2021年,淮北平原、江淮丘陵岗地SOCD增加,沿江平原、皖西大别山区和皖南丘陵山区SOCD下降. 与1980年相比,2021年旱地的SOCD增幅最大,林地的SOCD降幅最大. ②结构方程模型分析表明,年均降水量、土地利用、施肥量、NDVI和地形对SOCD有极显著正效应,年均温对SOCD有极显著负效应. 1980年安徽省0~30 cm土层中地形是影响SOCD空间分布的主要因子,30~100 cm土层中土地利用是影响SOCD空间分布的主要因子,而2021年安徽省0~100 cm土层中年均温是影响SOCD空间分布的主要因子. 研究结果可以为安徽省土壤碳汇管理措施制定提供科学依据.
关键词:安徽省,土壤有机碳密度(SOCD),结构方程模型(SEM),时空分析,驱动力分析,