基于PMF模型和蒙特卡洛模拟的皖北平原浅层地下水污染源识别及健康风险评价
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：许金昭,司雯,汪军,陈斌,张铭真,刘锐佳,周慧慧,王驷壮,刘桂建
单位：安徽省通源环境节能股份有限公司, 合肥 230009,中国长江三峡集团有限公司安徽分公司, 合肥 230031,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026,安徽省通源环境节能股份有限公司, 合肥 230009,安徽省通源环境节能股份有限公司, 合肥 230009,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026,中国科学技术大学环境科学与工程系, 合肥 230026,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026,中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026
摘要：以皖北平原浅层地下水为研究对象，通过采集40份地下水样品，综合应用水文地球化学法、正定矩阵因子分解（PMF）和蒙特卡洛模拟等方法，系统探讨地下水中污染物的特征、来源及其对人体健康的潜在风险. 结果表明，研究区地下水总体呈弱碱性，水化学类型以HCO3-Na·Mg和HCO3-Ca·Mg型为主. 其水化学特征受硅酸盐岩风化、碳酸盐岩溶解及阳离子交换的共同影响. 通过PMF模型解析，识别出影响地下水质量的三大主控因子及其贡献率，分别为地质过程（48.4%）、水文地球化学演化（28.1%）和农业生产活动（23.5%）. 基于蒙特卡洛模拟的健康风险评估显示，研究区65.69%的儿童暴露于不可接受的非致癌风险，其风险水平为成人的5.13倍. F-被确定为主要健康风险因素，其来源主要归因于地质过程. 研究成果结合源解析与健康风险评价，可为研究区水资源管理与污染防控提供重要的科学指导和依据.
关键词：皖北平原,地下水,水化学特征,源解析,蒙特卡罗模拟,
