保定市PM_2.5-O₃双高复合污染特征及影响因素

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：何帅龙,王传达,程水源

单位：北京工业大学环境科学与工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学环境科学与工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学环境科学与工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124

摘要：PM_2.5和O₃污染是制约保定市空气质量改善的主要难题. 基于2017~2022年保定市污染物浓度和气象数据，采用随机森林、后向轨迹聚类分析和WRF-CAMx模型，研究PM_2.5和O₃污染的时空变化、影响因子及污染来源. 结果表明，2017~2022年保定市整体上PM_2.5质量浓度逐年下降，O₃浓度呈波动变化，2022年疫情结束后大气污染有所反弹，PM_2.5污染集中在冬季，O₃污染高发于夏季，PM_2.5-O₃复合污染主要发生在春季. 相对湿度、CO和NO₂是影响保定市PM_2.5质量浓度的主要因素，太阳辐射、温度和NO₂则对O₃浓度影响显著；PM_2.5污染多发于低温、高湿和低风速条件下，O₃污染则在高温、强太阳辐射和湿度适中条件下更为明显. 污染来源分析显示，PM_2.5-O₃复合污染以本地排放为主，外部输入主要来自河北中南部及河南北部，尤其是保定市周边区域贡献较大. 因此需要针对不同季节污染特点实施分阶段、差异化治理，加强PM_2.5和O₃协同控制，重点关注特定气象条件下的污染效应，强化污染预测预警，同时通过本地污染管控和区域联防联控，系统性改善空气质量.

关键词：PM2.5,O3,复合污染,随机森林,WRF-CAMx,区域传输,