不同网格尺度下哈尔滨市绿色空间碳储量和景观格局关联

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：李雪,李文,石淞

单位：东北林业大学园林学院, 哈尔滨 150040,东北林业大学园林学院, 哈尔滨 150040,东北林业大学园林学院, 哈尔滨 150040

摘要：绿色空间能够固碳释氧，是影响陆地生态系统碳循环的关键，明确绿色空间格局及碳储量未来发展情景及其关联，对绿色空间系统规划提供科学决策意义巨大. 基于2010年和2020年哈尔滨市绿色空间土地覆盖数据，利用FLUS模型预测2030年自然发展（ND）情景和生态保护（EP）情景研究区土地覆盖变化趋势，结合InVEST模型和Fragstats 4.2软件分别测算哈尔滨市绿色空间的碳储量和景观指标，分析时空变化规律，利用斯皮尔曼（Spearman）相关系数判断不同网格尺度下碳储量和景观指标的相关性，采用线性回归方程进一步探索两者的线性关系. 结果表明：①2010年和2020年哈尔滨市绿色空间碳储量分别为2 578.11×106 t和2 573.15×106 t，2030年ND情景下碳储量降低了1.18×106 t，EP情景则增加了0.44×106 t，湿地碳密度最高. ②2030年两种情景下香农多样性指数（SHDI）、香农均匀度指数（SHEI）和景观分割度指数（DIVISION）均呈现下降趋势，在ND情景降幅较大，蔓延度指数（CONTAG）在ND情景持续下降，EP情景有小幅度提升. ③SHDI、SHEI和DIVISION同绿色空间碳储量成显著的负相关，CONTAG同绿色空间碳储量成显著的正相关，最佳的分析网格尺度为4.50 km×4.50 km. ④SHDI和DIVISION同碳储量相关模型的线性拟合程度较低，而碳储量可以分别解释SHEI 33.82%和CONTAG 29.92%的变化原因，模型拟合较好. 根据研究结果，哈尔滨市绿色空间未来规划应加强生态保护力度，重点保护湿地区域，持续植树造林，以4.50 km作为管理单元，避免景观斑块破碎化，保证耕地有良好的连接蔓延性，以提高碳储量.

关键词：绿色空间,多情景模拟,碳储量,景观格局,最佳网格尺度,