老工业城市数字化转型与减污降碳协同发展动态评价及障碍因子诊断

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：朱高立,杨清可,李发志

单位：南京财经大学公共管理学院, 南京 210023,南京财经大学公共管理学院, 南京 210023,南京邮电大学社会与人口学院, 南京 210023

摘要：在中国经济迈向高质量发展和绿色低碳转型的时代背景下，老工业城市作为传统工业体系的重要承载者，面临着既要加速数字化转型以实现经济结构升级，又要严格控制污染物排放以履行低碳发展的双重压力和挑战. 基于2010~2022年全国95个老工业城市数据，运用组合客观赋权、加权求和等方法综合评价了数字化转型与减污降碳发展水平，并结合耦合发展模型与障碍因子诊断模型，深入分析老工业城市在数字化与绿色转型中的协同发展水平与主要制约因素. 结果表明：①根据2022年数字化转型与减污降碳的协同发展指数测算结果及发展阶段特点，可将95个老工业城市分成严重失调（20个）、初级协调（43个）和良好协调（32个）等3种类型. ②数字化转型与减污降碳协同发展指数虽然呈上升态势，但存在不同区域和不同等级城市间的显著差异，即东部地区和二线城市的协同发展水平较高，而中西部、东北地区及低等级城市则表现较为滞后. ③通过障碍因子识别发现，技术创新能力（如软件业务收入占GDP比例、企业R&D经费支出）和基础设施建设（如光缆线路长度、互联网宽带接入端口）是阻碍老工业城市数字化转型的主要障碍，而污染物排放（如二氧化硫、氮氧化物）则是减污降碳进程中的主要障碍. 基于上述结论，提出了提升技术创新能力、完善基础设施建设和加强污染治理等推动老工业城市数字化转型与减污降碳协同发展的建议.

关键词：老工业城市,数字化转型,减污降碳,协同发展,障碍诊断,