“双碳”目标下省域碳排放影响因素分析及趋势预测：以山东省为例
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：钟金钦,郭健翔,王吉进,刘纳,任冬冬,张林阳
单位：青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室, 青岛 266520,青岛理工大学环境与市政工程学院, 青岛 266520,青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室, 青岛 266520,青岛理工大学环境与市政工程学院, 青岛 266520,青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室, 青岛 266520,青岛理工大学环境与市政工程学院, 青岛 266520,青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室, 青岛 266520,青岛理工大学环境与市政工程学院, 青岛 266520,青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室, 青岛 266520,青岛理工大学环境与市政工程学院, 青岛 266520,青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室, 青岛 266520,青岛理工大学环境与市政工程学院, 青岛 266520
摘要：山东作为碳排放大省，科学识别主要影响因素，是实现“双碳”目标的关键. 基于2005~2021年山东碳排放数值，使用动态时间规整算法(DTW)识别了6个主要影响因素，联合运用LMDI模型和STIRPAT模型构建了区域碳排放趋势预测模型. 通过情景模拟，探讨了山东碳排放主要影响因素、碳排放趋势和长期减排路径. 结果表明：①能源强度(T)是山东多数城市碳排放的重要驱动因素，碳排放强度(Es)是推动山东碳减排的关键因素. ②山东有望在2030年前实现碳达峰，节能发展情景(EE)和清洁发展情景(CD)比基准情景(BAU)实现碳达峰早5 a. ③清洁发展情景(CD)是山东实现低碳发展的最佳减排路径，2060年减排率将达到峰值年的70.63%. 根据研究结果从能源结构调整、提升产业能效、加快电气化进程等方面为山东的低碳转型提出合理化建议.
关键词：碳排放预测,LMDI模型,动态时间规整(DTW),STIRPAT模型,情景分析,
