基于改进型遥感生态指数的将乐县生态质量评估及驱动分析

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：潘占冬,王轶夫,王可月,邹炜文,孙玉军

单位：北京林业大学林学院, 北京 100083,北京林业大学林学院, 北京 100083,北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室, 北京 100083,北京林业大学林学院, 北京 100083,北京林业大学林学院, 北京 100083,北京林业大学林学院, 北京 100083,北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室, 北京 100083

摘要：将乐县是中国南方重点林业县，分析其生态环境质量时空变化与驱动机制有利于该县生态文明建设的发展. 在湿度（WET）、热度（LST）和干度（NDBSI）因子基础上，引入综合植被指数mNDVI，采用主成分分析法构建了改进型遥感生态指数（MRSEI），利用GEE云平台和ArcGIS 10.8平台，对2000~2020年将乐县的生态质量时空分布格局和驱动机制进行分析. 结果表明：①相较于RSEI，MRSEI与各主成分分量的平均相关度更高，且在3个试验区中对比度分别提高了10.538、2.923和8.558，熵值提高了0.024、0.046和0.025，该指数具有更丰富的图像信息. ②将乐县MRSEI总体波动呈上升趋势，年平均增幅为0.010. 生态质量等级为良好的面积占比最大，为33.61%~38.28%，差和较差约占全县面积的10%. 变化情况为稳定的占比为42.23%~59.05%，在各年份间波动起伏较大，西南部和北部容易发生生态环境的恶化，中部的城镇建筑物群一直有向外扩张的趋势. 这20 a生态质量改善的面积达到424.34 km2，将乐县总体生态环境质量发生了明显改善. ③土地利用类型和坡度是将乐县生态环境质量空间分异的主要因子，其次为年平均降水量. 所有因子的交互作用均有一定程度的提升，土地利用类型与年平均降水量的交互作用对MRSEI空间分异的驱动力最强，达到36.1%. 该研究可为将乐县生态环境监测和可持续发展提供科学依据.

关键词：生态环境质量,改进遥感生态指数（MRSEI）,高植被区,GEE云平台,地理探测器,