基于kNDVI和OPGD的贵阳市近33 a植被变化及影响因素分析

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：赵祖伦,蒋啸,苏印,尹林江,罗婷,赵卫权,罗军华

单位：贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州民族大学生态环境工程学院, 贵阳 550025,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001

摘要：植被指数是监测陆地生态系统变化的重要指标，揭示植被变化的时空特征和潜在影响因子对于促进区域生态环境保护和管理具有重要意义. 基于1990~2023年8期Landsat 遥感影像，利用遥感云计算平台（GEE）计算贵阳市核归一化植被指数（kNDVI），并采用Theil-Sen+Mann-Kendall 趋势分析法研究植被kNDVI变化趋势及显著性水平，然后结合Hurst指数评估植被kNDVI的未来趋势和持续性特征，最后基于最优参数地理探测器（OPGD）分析植被kNDVI的空间分异驱动机制. 结果表明：①1990~2023年贵阳市植被kNDVI整体呈现4个阶段变化的波动上升趋势，空间上呈现北高南低的分布格局，存在明显的空间分异性；②过去33 a贵阳市74.62%的区域植被覆盖呈现改善特征，25.14%的区域呈现退化特征；③Hurst指数均值为0.610 2，表现为弱持续性特征，贵阳市植被kNDVI具有持续改善的未来变化趋势；④土地利用因子（0.231 2）对于植被kNDVI空间分异的解释力最强，因子交互作用均表现为非线性增强与双因子增强，土地利用与其它因子协同作用更有利于解释植被kNDVI空间分异.

关键词：核归一化植被指数（kNDVI）,非线性趋势,Hurst指数,最优参数地理探测器（OPGD）,贵阳市,