黄河流域高碳制造业减污降碳协同效应及其影响因素

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：岳文慧,张丽君,秦耀辰,郝天阳,王玉香,刘秀芳

单位：河南大学地理与环境学院, 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004,河南大学应对气候变化与碳中和实验室, 郑州 450046,河南大学地理与环境学院, 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004,河南大学应对气候变化与碳中和实验室, 郑州 450046,河南大学地理与环境学院, 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004,河南大学应对气候变化与碳中和实验室, 郑州 450046,河南大学地理与环境学院, 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004,河南大学应对气候变化与碳中和实验室, 郑州 450046,河南大学地理与环境学院, 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004,河南大学应对气候变化与碳中和实验室, 郑州 450046,河南大学地理与环境学院, 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004,河南大学应对气候变化与碳中和实验室, 郑州 450046

摘要：高碳制造业减污降碳协同效应研究有助于深入理解低碳转型与空气质量提升的协同机制，对“双碳”目标推进与清洁空气行动具有重要意义. 然而，减污降碳的协同机制尚未得到充分讨论. 因此，利用多尺度排放清单数据集和工业企业普查数据库等数据，采用协同控制交叉弹性系数、面板回归及GTWR模型，分析2000~2020年间城市高碳制造业协同效应变化及其影响因素. 结果发现：①黄河流域高碳制造业污染物排放呈倒U型变化，排放量降低58.14%. 碳排放量持续增加，但是2010年后增速放缓，倒U型和直线型变化的城市比例相当. ②黄河流域高碳制造业协同控制交叉弹性系数呈现阶段性与区域异质性的变化特征，协同控制效应由反协同控制为主导转变为非协同与正向协同控制并重. 协同控制效应的地理邻近性不断增强，组团分布格局明显. ③从全局层面看，企业数量扩张和国有企业比例增加有利于减污降碳协同水平提高，固定资产投资、地方企业和对外出口比例的扩大以及专业化程度提高显著抑制减污降碳协同水平. ④从时空异质性特征来看，各因素的空间异质性变化比较复杂，但是企业数量、专业化、固定资产投资及地方企业比例的作用方向稳定，多样化、国有企业及对外出口比例作用方向的波动性较大. 研究结果有助于从规模扩张、产业集聚、环境管制及对外出口层面为提高减污降碳协同水平提供政策参考.

关键词：高碳制造业,减污降碳,协同效应,面板回归,时空地理加权回归,黄河流域,