基于减排水平指数的中国区域碳排放影响因素分析

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：蒋语聪,李艳颖,王顺平,杨雨欣

单位：宝鸡文理学院数学与信息科学学院, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院数学与信息科学学院, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院数学与信息科学学院, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院数学与信息科学学院, 宝鸡 721013

摘要：中国已提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的战略目标，研究二氧化碳减排潜力对于中国以及省级区域实现“双碳”目标都至关重要. 选取中国30个省域（自治区、直辖市）为研究对象，构建区域碳减排潜力评价体系，基于CRITIC-变异系数法下的BP神经网络计算省级减排水平指数，结合聚类分析区域减排潜力差异，建立SSA-XGBoost模型探究中国区域碳排放影响因素及其影响程度. 结果发现：①区域碳减排水平指数具有显著的空间相关性. 东南沿海省域碳减排水平均值较高，内陆经济发展较为落后省域低水平值出现居多. ②中国30个省级区域减排潜力被划分为4类. 14个省域减排潜力一般，减排潜力好和极好的省域分别为山东、广东、河北、江苏、浙江、福建、河南、湖北、湖南和四川，是实现“双碳”目标的主要驱动力. ③碳排放影响程度依次为：能源结构>数字化结构>基础设施结构>产业结构>资源结构>人口结构>经济结构. 能源结构作为产业类影响因素减排潜力最强，环境类优化中基础设施结构影响程度更高，社会类指标中人口结构较数字化结构更为重要. 结果表明我国碳减排水平存在区域不均衡发展，能源清洁化、社会数字化影响程度较高的特点. 建议由减排能力强的省域逐步向一般和较差的省域辐射，实现省域和国家的良性高效转型和绿色发展.

关键词：区域碳减排水平指数,CRITIC-变异系数法,减排潜力,SSA-XGBoost模型,影响程度,