基于贝叶斯最大熵理论的贵州省乌江流域耕地土壤潜在有毒元素污染风险评估与区划

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：许仁智,周子寒,吴辰润,黄燕玲,宋波

单位：桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 桂林 541004,桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心, 桂林 541004

摘要：确定耕地土壤潜在有毒元素（PTE）的污染程度和高风险区范围对于制定有效的防控策略具有重要意义. 通过对贵州省乌江流域耕地（玉米地和水稻田）土壤PTE含量的大范围调查,运用土壤综合质量影响指数（IICQs）和贝叶斯最大熵（BME）理论,评估研究区耕地土壤PTE污染程度并区化风险分布. 结果表明,研究区耕地土壤PTE含量整体呈现中/强等变异,玉米地土壤As、Cd和Cu含量以及水稻田土壤Cd、Hg和Cu含量依次分别在29.93%、47.32%、19.9%、25.65%、65.5%和16.34%的样本中超过风险筛选值. IICQs评估显示约74.85%的样本存在不同程度的超标,其中毕节市污染样本占33.42%,整体上自西向东沿乌江流向IICQs呈降低趋势. 根据BME理论,存在污染风险的区域面积占研究区的68.63%,在95%、90%和75%的置信水平下风险区面积分别占2.95%、4.23%和8.32%,分布在毕节市的赫章县、织金县和黔西县,以及遵义市南部和贵阳市中部的小部分地区. 金属矿采冶活动是影响耕地土壤PTE含量的主要因素. 研究结果为贵州省乌江流域耕地土壤PTE污染防控提供了合理的分类体系和建议.

关键词：乌江流域,耕地土壤,潜在有毒元素,评价方法,风险区划,