中国城市群PM2.5人口暴露风险时空格局及其驱动机制
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：张军,刘磊玉,张腾飞,耿雅妮
单位：宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室, 西安 710064,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013
摘要：当前中国城市群是PM2.5人口暴露高风险高聚集地,为开展“一城一策”的大气污染治理战略,基于2000~2021年PM2.5遥感反演数据,利用人口暴露风险模型和空间自相关方法,分析中国城市群PM2.5人口暴露风险时空演变特征,以平均气温、年降水量和环境规制等8种影响因子为自变量,结合地理探测器和时空地理加权回归模型对中国城市群PM2.5人口暴露风险驱动机制进行时空分异探究.结果表明：①2000~2021年,中国城市群PM2.5人口暴露风险时序变化幅度较小.②2000~2021年,中国城市群PM2.5人口暴露风险空间变化显著,PM2.5人口暴露高风险区集中在京津冀城市群、长三角城市群和山西中部城市群等,且中国城市群PM2.5人口暴露风险在空间上呈现出显著的正相关,空间集聚特征明显.③人口密度较低的城市群暴露风险受年降水量和年均气温因子影响较大,人口密度较高的城市群受人口密度和环境规制因子影响较大.工业产业结构和人口密度因子对中国城市群PM2.5人口暴露风险起正向增强作用.能源消耗和环境规制因子起负向抑制作用.年均风速及年降水量因子主要对天山北坡城市群人口暴露风险起正向增强作用,对其余城市群起负向抑制作用.年均气温及植被覆盖度因子与中国东南部城市群人口暴露风险主要呈负相关关系,与北部城市群呈正相关关系. 研究结果可为中国城市群大气环境管理和污染防控提供科学依据.
关键词：PM2.5人口暴露风险,时空演变,影响因素,地理探测器,时空地理加权回归（GTWR）模型,
