河南省农业减污降碳协同效应及其驱动因素

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：范行行,介晓磊,李玲,李兴明,吴用,李栋浩,刘建伟

单位：河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046,河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心, 郑州 450002,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450046

摘要：在“双碳”目标和塑造农业绿色发展新优势背景下,为以河南省等粮食主产区为主体的农业集聚区域,探索出农业绿色低碳转型和高质量可持续发展提供实证参考和政策建议. 基于耦合协调模型,采用GTWR模型探究两者协同度及其驱动因素的影响机制和时空异质性,以期将减污和降碳作为一项共同目标来推进河南省农业绿色低碳可持续发展. 结果表明,河南省2010~2022年间农业碳排放和农业面源污染排放量呈现先缓慢增加,后缓慢下降又逐渐平稳的趋势,时空异质性明显；河南省2010~2022年间农业碳排放和农业面源污染协同度具有缓慢降低和极化现象减弱的趋势,各地区协同度差异化减小；农业集聚水平和耕地规模化程度呈现负向调节作用,城镇化率呈现正向调节作用,农业产业结构、作物种植结构和有效灌溉率的调节作用空间差异明显,正负影响均有分布,对于河南省粮食种植区域多呈现正向驱动作用. 此外,财政支农力度的回归系数负值区集中在河南省中部,对于河南省中部农业减污降碳具有显著负向驱动作用. 河南省农业碳排放和农业面源污染协同度较高,空间异质性较强,各驱动因素对协同效应的影响地区差异明显,应因地制宜开展废弃资源再利用、加强农业技术创新和制定差异化减污降碳政策,推动农业绿色高质量发展,助力“双碳”目标的实现.

关键词：农业碳排放,农业面源污染,协同效应,GTWR模型,驱动因素,