基于逆累加灰色断点模型的中国碳排放强度预测

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：汪辉平,张准

单位：西安财经大学资源环境与区域经济研究中心, 西安 710100,西安财经大学资源环境与区域经济研究中心, 西安 710100

摘要：随着全球气候变化问题的日益严峻,作为世界上最大的碳排放国,中国面临着实现“双碳”目标的巨大挑战. 因此,合理预测中国碳排放强度对于制定有效的减排策略具有重要意义. 考虑经济系统面临的外部冲击,将时间断点引入传统灰色预测模型之中,从累加方式和背景值两个方面对模型进行优化,构建新的逆累加灰色断点模型,在核算中国碳排放的基础上,对2023~2030年碳排放强度进行了预测. 结果表明：①通过时间断点的添加,新模型实现了对外部冲击下系统未来变化趋势的精确预测,进一步体现了建模过程中信息优先性原则. ②在新冠疫情的外部冲击下,中国GDP的增速进一步减缓,而碳排放在4个区域表现出不同的变化特征,其中东北碳排放开始逐渐下降,而东部和中部碳排放加速上升. ③2023~2030年,中国的碳排放强度会显著下降. 与2020年相比,2025年碳排放强度预计下降13.2%,2030年预计下降22.6%,其中东北下降幅度最大,东部下降幅度最小. 在现有条件下中国仍难以全面实现2025和2030年减排目标,其中东部和西部面临着巨大的碳减排压力.

关键词：灰色断点模型,碳排放强度,预测,逆累加,背景值优化,外部冲击,