基于FLUS-InVEST模型的淮南市土地覆盖模拟与碳储量评估

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：郑海岳,王磊,魏涛,戚鑫鑫,陈月

单位：安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001

摘要：为探究土地利用变化对碳储量的影响,以淮南市为例,运用未来土地利用模拟（FLUS）模型模拟2030年惯性发展情景、耕地保护情景和生态优先情景土地利用空间分布,结合生态系统服务和权衡的综合评估（InVEST）模型估算1990年、2000年、2010年、2020年和2030年的3种情景碳储量. 结果表明：①淮南市土地类型主要为耕地,面积占比可达75%以上. 1990~2020年淮南市耕地、草地和林地面积持续减少,建筑面积不断增加,地类转移主要由耕地转为建筑用地. 与其它情景相比,耕地保护情景能够更好地促进耕地面积的增加,且能很好的抑制建筑用地的扩张； ②1990~2020年淮南市碳储量减少了8.29×105 t,呈持续减少的趋势,耕地是淮南市主要的碳库,耕地转为建筑用地是导致淮南市碳储量减少的主要原因； ③淮南市2030年惯性发展情景、耕地保护情景和生态优先情景下碳储量分别为50 766×103、50 822.21×103和50 597.95×103 t. 3种情景下的碳储量较2020年均有所下降；其中,耕地保护情景对于碳储量减少的抑制效果最为显著. 未来可考虑重点保护耕地.

关键词：FLUS模型,InVEST模型,土地利用,碳储量,多情景模拟,