基于InVEST模型的小兴安岭生态系统服务功能权衡/协同效应

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：张能能,刘兆刚

单位：东北林业大学林学院, 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室, 哈尔滨 150040,东北林业大学林学院, 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室, 哈尔滨 150040

摘要：理解和捕捉小兴安岭地区生态系统服务的变化动态，揭示不同生态系统服务背后的驱动因素，可为制定有效的区域管理政策提供科学依据. 以小兴安岭地区为主要研究对象，基于CASA模型和InVEST模型量化水源涵养、土壤保持、生境质量、碳储存和娱乐旅游这5种主要的生态系统服务功能，利用空间叠置法等分析研究区生态系统服务间权衡/协同关系的时空异质性，基于最优参数的地理探测器模型，探究影响生态系统服务的驱动因素. 结果表明：①时间上，1990~2020年研究区水源涵养服务呈增加的趋势，提高了42%；土壤保持量下降了4×106 t；娱乐旅游服务呈下降趋势；平均NPP（以C计）为754.03 g·（m2·a）-1，呈现先上升后下降的趋势；生境质量服务基本不变，整体较好. ②整体上，研究区东南部生态系统服务关系以高协同为主，研究区中部及西北部地区生态系统服务关系以弱权衡为主导；两两生态系统服务间以协同为主，各生态系统服务相互促进. ③自然因素是影响研究区生态系统服务及其作用关系的主导因素. 水源涵养服务中，降水量是主导因素；土壤保持服务中，地形起伏是主导因素；生境质量服务中，人口密度是主导因素；碳储存服务中，高程是主导因素；娱乐旅游服务中，降水量、到路的距离与年平均气温的交互作用对其影响较高. 掌握小兴安岭地区主要生态系统服务的类型，了解生态系统服务分布的时空异质性及驱动因素，未来应结合不同区域生态系统服务功能特点制定差异化功能优化策略.

关键词：CASA模型,InVEST模型,生态系统服务,权衡/协同,驱动因素分析,小兴安岭地区,