陕北黄土高原生态环境质量时空变化监测及驱动力分析
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：王经宇,杨丽萍,王美,李凯旋,杨佳佳,姚嘉琦
单位：长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地球科学与资源学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地球科学与资源学院, 西安 710054
摘要：陕北黄土高原地处黄土高原核心地带，生态环境敏感而脆弱，水土流失、荒漠化和盐碱化等问题突出，开展区域生态环境质量时空变化综合定量监测与驱动力分析，对于指导生态环境保护工作意义重大. 基于谷歌地球引擎（GEE）平台，结合研究区生态特点，在经典遥感生态指数RSEI基础上，引入综合盐度指数（CSI）及荒漠化差值指数（DDI），构建改进型遥感生态指数RSEIA，对陕北黄土高原2000~2020年的生态环境质量进行动态监测，采用空间自相关，分析生态环境质量空间分布特征，并结合地理探测器，探讨生态环境质量变化的驱动因素. 结果表明：①RSEIA第一主成分（PC1）的贡献率超过91%，能够较为全面地反映各生态因子特征，对研究区生态环境质量评价具有较强适用性. ②过去20 a中，陕北黄土高原生态环境质量明显提升，表现出先增后降、最后再增长的趋势. 期间，极差和较差区域占比从72.83%下降至33.41%，而良好和极好区域占比则从15.93%上升至37.05%. ③生态环境质量改善区域面积大于退化区域，尤其是在2000~2005年期间改善情况最为显著，改善区域占比达到31.37%. 而在2010~2015年期间，退化状况最为严重，退化区域占比达10.14%. 改善区域主要集中在中部和东北部，而退化区域多位于西部. ④研究区生态环境质量的空间分布具有较强的空间正相关，联系较为紧密. 在构成RSEIA的因子中，NDVI对生态环境质量影响最为显著；而其余因素中，降水贡献最大. 研究成果可为该地区生态环境质量监测及保护提供基础数据及科学依据.
关键词：生态环境质量,时空变化,驱动因素,改进型遥感生态指数（RSEIA）,地理探测器,谷歌地球引擎（GEE）,陕北黄土高原,
