太行山-燕山碳源/碳汇时空变化及驱动因素分析

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：田朋飞,闫丰,王宗超,李远航,温泽华,陈亚恒

单位：河北农业大学资源与环境科学学院, 保定 071001,河北农业大学国土资源学院, 保定 071001,中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 北京 100083,河北农业大学资源与环境科学学院, 保定 071001,河北农业大学国土资源学院, 保定 071001,河北农业大学资源与环境科学学院, 保定 071001,河北农业大学国土资源学院, 保定 071001

摘要：净生态系统生产力（NEP）作为生态系统极为重要的特征量，厘清其时空分异格局及驱动机制对太行山-燕山生态系统保护与修复具有重要意义. 基于MODIS遥感数据估算了净生态系统生产力（NEP），并结合自然和人类社会数据，采用趋势分析、Hurst指数、参数最优地理探测器和多尺度地理加权回归等方法，分析其时空变化特征及驱动因子对NEP时空变化的影响. 结果表明：①时间上，2002~2020年间太行山-燕山地区NEP整体呈现波动上升的趋势，增速为4.96 g·（m2·a）-1. 空间上，呈现出太行山地区“四周低，中间高”和燕山地区“北部高，南部低”的特点. ②因子探测结果表明，气温、GDP密度和高程是太行山-燕山NEP空间分异的主要影响因子. 各因子在交互作用后对NEP的解释程度远高于单因子作用，其中气温与植被覆盖度的交互作用大最大. ③各因子对NEP的作用存在显著差异. 其中，气温、GDP密度以及夜间灯光强度在整体上对NEP的作用是负向的；而植被覆盖度对NEP产生正向作用；降水、高程、坡度以及人口密度对NEP具有双向作用.

关键词：太行山,燕山,净生态系统生产力（NEP）,参数最优地理探测器（OPGD）,多尺度地理加权回归（MGWR）,