资源型城市不同功能区的碳排放差异及影响因素识别

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：张雅娉,张建军,苏佳佳,戴怡昕,梁森,陈天依

单位：中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083,中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083,自然资源部土地整治重点实验室, 北京 100035,中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083,中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083,中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083,中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083

摘要：资源型城市作为中国重要的能源资源战略保障基地，当前正处于转型发展的关键期，合理控制碳排放有助于实现区域可持续性发展. 以河北省典型资源型城市武安市为例，基于多源数据融合方法识别了城市功能区差异，运用三维空间曲面插值法绘制城市碳排放空间特征，并通过随机森林（RF）模型确定不同功能区对碳排放的影响，运用非参数检验方法检验用地结构内部的碳排放差异. 结果表明：①武安市各类用地呈现多中心不规则分布，交通设施用地、公共管理和公共服务用地以及商业-居住混合用地占比最大，分别为35.3%、24.57%和20.46%；②碳排放量呈现中部高西部低的“山峰状”空间格局，碳排放高值区主要集中在建设用地类型多样，工矿用地分布广泛的区域；③工矿用地是碳排放的重要影响源，重要性程度高达66.4%，其内部烟囱和冶炼区的碳排放显著高于其他区域，同时绿色空间的减排作用已初显成效. 为能有效降低资源型城市的碳排放，长期有效的碳减排政策应包括对交通用地的合理规划，关注工矿用地周边的城市空间布局，避免高碳排放项目的集中，并且重点关注工矿用地内部用地比例合理优化和企业碳排放的实时动态监督.

关键词：资源型城市,城市功能区,工矿用地,碳排放,随机森林（RF）模型,非参数检验,