中国能源消费碳排放达峰情景预测：基于STIRPAT扩展模型
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：单葆国,姚力,张成龙,谭显东
单位：国网能源研究院有限公司, 北京 102209,国网能源研究院有限公司, 北京 102209,国网能源研究院有限公司, 北京 102209,国网能源研究院有限公司, 北京 102209
摘要：科学识别影响碳排放增长的主要因素，准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间，对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义. 以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础，应用可拓展的随机性的环境影响评估模型（STIRPAT）和岭回归分析方法，识别了影响中国能源消费CO2排放的7个主要因素，构建了基于STIRPAT模型的中国能源消费碳排放多元回归模型，并应用模型对2023~2035年中国能源消费碳排放进行了分情景预测. 结果表明：①人口、城镇化率、二产比例、人均GDP和电气化率等5个因素是拉动能源消费碳排放增长的主要因素，化石能源比例和能源强度等2个因素是抑制能源消费碳排放增长的主要因素；②在不同的经济发展阶段，各个影响因素对碳排放的贡献发生了明显的变化，其中能源强度、二产比例和化石能源比例等3个因素的正负效应发生了转折性变化，反映出不同发展阶段能源消费碳排放的阶段性特征；③基准情景下，中国能源消费碳排放在2030年达峰，峰值为120.4亿t；低碳情景下，碳达峰时间提前2 a，峰值为116.6亿t，比基准情景下降3.16%；高碳情景下，碳达峰时间滞后2 a，峰值为127.5亿t，比基准情景上升5.90%. 为确保中国在2030年之前实现碳达峰目标，从加快能源结构调整、提升电气化水平、优化产业结构和提高能源利用效率等方面提出了相关建议.
关键词：能源消费,碳排放,影响因素,STIRPAT模型,岭回归,碳达峰预测,
