基于InVEST-PLUS模型的皖江流域碳储量时空演变及预测

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：唐文睿,曹玉红

单位：安徽师范大学生态与环境学院, 芜湖 241000,安徽师范大学生态与环境学院, 芜湖 241000,皖江流域退化生态系统的恢复与重建省部共建协同创新中心, 芜湖 241000

摘要：探究土地利用时空演变给生态系统碳储量带来的影响，对全球达成减排增汇目标具有积极的反馈意义. 依据2000~2020年3期土地利用数据，并结合InVEST模型对皖江流域碳储量的时空变化加以分析，运用PLUS模型预测皖江流域2040年的自然发展、城镇保护、耕地保护和生态保护这4种情景，进而估算不同情景中生态系统的碳储量. 结果显示：①土地利用变化直接影响研究区的碳储量. 在2000~2020年期间，耕地、草地和未利用地的面积依次降低了1 096.73、5.92和4.55 km2，林地、水域和建设用地的面积各自增加了48.9、69.68和988.6 km2. 碳储量减少2.84×106 t，碳储量与土地利用空间分布一致，碳储量较高区域的建设用地少、生态用地集聚连片且分布较多. ②2040年多情景模拟显示，整体土地利用格局一致，局部变化明显. 自然发展、城镇发展和生态保护情景中碳储量分别下降2.485×106、2.513×<106 t，其中在耕地保护情景下，碳储量下降最少0.029×106 t. ③碳储量空间分异主要受气候因素影响. 地理探测器表明，年平均降水（0.139）解释力最高，是皖江流域碳储量空间分异的主要驱动因子. 植被净初级生产力与年平均降水的协同影响类型（0.382）最强. 研究结果表明，采取耕地保护和生态保护政策可控制碳储量减少，在未来规划中，应保护生态用地，控制建设用地扩张，以提高碳储量水平.

关键词：土地利用变化,碳储量,InVEST模型,地理探测器,皖江流域,