碳排放约束下城市长期脱碳趋势预测
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：袁启恒,刘贵贤,周春雷,鲁玺,薄宇,李燕溪,陈翔,江鹏,黄昱杰,王宇博,郑佳琳,王旭东,王林
单位：国家电网有限公司大数据中心, 北京 100052,清华大学环境学院, 北京 100084,国家电网有限公司大数据中心, 北京 100052,清华大学环境学院, 北京 100084,清华大学环境学院, 北京 100084,国家电网有限公司大数据中心, 北京 100052,国家电网有限公司大数据中心, 北京 100052,国家电网有限公司大数据中心, 北京 100052,清华大学环境学院, 北京 100084,清华大学环境学院, 北京 100084,清华大学环境学院, 北京 100084,国网天津市电力公司, 天津 300010,国网天津市电力公司, 天津 300010
摘要：随着气候变化对环境、经济发展和人类健康构成的威胁日益严峻,全球关注点逐渐聚焦于CO2排放.作为全球能源活动碳排放的主要来源,城市成为削减碳排放的关键战场.为准确预测城市长期碳排放趋势,首先按照“政策目标-政策体系-政策执行-市场机制”逻辑构建了碳排放约束政策指标体系；随后,利用BP神经网络模型,结合GDP、产业结构、人口规模、能源结构和能源强度等构建城市长期碳排放趋势预测模型；并对4个典型超大型城市的2021~2060年碳排放进行长期预测.结果表明：①北京、上海和重庆的范围1、范围2和范围3总碳排放均呈现显著下降趋势,而天津呈现先增后降趋势,2025年达到峰值6.19亿t；②总体下降趋势下,北京和上海存在平台期,即在特定时间段内,碳排放量相对稳定,没有显著下降；③过于复杂的政策体系可能抑制碳减排效率,合理的政策执行强度是确保碳排放持续下降的关键；④适当放慢碳市场覆盖范围扩张的速度,对于促进碳排放的进一步降低具有积极作用.
关键词：碳排放约束政策,城市碳排放,长期预测模型,BP神经网络模型,大型城市,
