《环境科学杂志》发表论文赏析
作者:盖兆梅,刘仁涛,刘新华,于婷,刘洁
单位:东北农业大学水利与土木工程学院, 哈尔滨 150030,黑龙江建筑职业技术学院市政工程技术学院, 哈尔滨 150025,东北农业大学水利与土木工程学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学水利与土木工程学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学水利与土木工程学院, 哈尔滨 150030
摘要:黑龙江省作为中国重要的重工业基地和商品粮食主产区,近年受到气候变化影响较大.为更好地预测碳排放趋势,耦合贝叶斯优化算法、等度量映射算法和支持向量机算法构建了碳排放量预测模型.结果显示,该集成模型在训练集阶段相关性可达到0.99,而在碳排放波动阶段仍能保持0.81的相关性,可以保证一定的预测精度.对黑龙江省碳排放量预测结果表明,通过低碳发展该省有望在2035年实现碳达峰,为381×106 t,预计早于基准水平5 a实现碳达峰,减少碳排放量6.39%,早于高速发展情景10 a实现碳达峰,减少碳排放量17.06%.同时,通过Tapio脱钩指数模型对2012~2019年黑龙江省碳排放波动趋势进行分析,发现该地区经济与碳排放量尚未进入稳定的脱钩阶段,但能源消费强度与碳排放量已呈现出脱钩的趋势.并基于碳达峰预测与脱钩指数对黑龙江省实现路径进行探讨,有望推进黑龙江省实现碳达峰愿景.
关键词:黑龙江省,碳达峰,碳排放预测,人工智能模型,情景分析,脱钩分析,