基于PMF模型和地理探测器的金陵河下游土壤重金属源风险评价

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：李雨茹,段伟杰,董嘉臻,张军

单位：宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室, 西安 710064

摘要：为了解金陵河下游土壤重金属的污染特征和污染来源,采集金陵河下游表层土壤41份,使用高精度X射线荧光光谱仪（HDXRF）测定8种重金属（Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb）含量.运用相关性分析、正定矩阵因子分解模型（PMF）分析土壤重金属的来源,利用基于源的潜在生态风险评价模型分析不同污染源下的生态风险,并借助地理探测器分析各污染源生态风险的影响因素.结果表明：①8种土壤重金属元素平均值均低于土壤污染风险筛选值,但都高于陕西省土壤背景值,其中Zn、Cd和Pb空间变异性大,主要受人类活动影响. ②研究区土壤重金属主要来源于工业源、交通源、自然源和农业-工业混合源,各污染源贡献率分别为16.51%、23.68%、51.08%和8.73%,基于源的潜在生态风险评价表明,工业源、交通源、自然源和农业-工业混合源的潜在生态风险指数（RI）均值分别为34.11、85.03、16.76和21.19,Cd是优先控制元素,交通源为优先控制源. ③不同污染源RI的主要影响因素存在显著差异,距重点企业距离、距公路距离、砂土含量和土地利用类型分别是工业源、交通源、自然源和农业-工业混合源的主要影响因子.研究结果可为流域土壤重金属环境管理和污染控制提供科学依据.

关键词：土壤重金属,正定矩阵因子分解（PMF）模型,潜在生态风险指数,地理探测器,金陵河下游,