微塑料在长三角典型流域地表水中的赋存特征、驱动因素及风险评估
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：王润东,胡纯,黄晨欣,古丽孜拉·呼孜哈吾,张立昕,徐晨烨
单位：东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620,东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620,东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620,东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620,东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620,东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620
摘要：河流和湖泊是陆源微塑料（MPs）迁移转化及入海传输的重要渠道. 大量调查报道了不同流域MPs的污染特征,但鲜见研究通过网络分析及群落差异阐释MPs空间分布的驱动因子. 以长三角地区太湖、太浦河和黄浦江为研究对象,采用过滤消解-体式镜拣选-傅里叶变换显微红外光谱定性技术,从大流域尺度揭示MPs在地表水中的污染赋存和潜在风险. 结果表明,MPs在所有采样点被100%检出,其中MPs在太湖的丰度[（7 076±1 886） n·m-3]显著高于太浦河[（4 400±2 839） n·m-3]及黄浦江[（2 800±1 315） n·m-3]. MPs粒径主要集中在0.1~0.5 mm,以纤维状及透明、黑色为主. 聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）、聚苯乙烯（PS）和聚酰胺（PA）是主要的聚合物类型,分别占比59.5%、10.4%和8.67%. 相关性分析表明,MPs丰度与总氮（TN）及金属Co （R=0.436,P<0.05）、Cd （R=0.478,P<0.05）存在显著正相关,与铜（Cu） （R=-0.456,P<0.05）存在负相关. MPs丰度与采样点到工厂的距离呈显著负相关（R=-0.796,P<0.001）,工业点源排放对MPs的积累起到重要影响. 此外,共现性网络分析表明,TN与PS是水质、金属及微塑料群落的核心影响因子. 与长三角流域其他研究相比,太湖、太浦河及黄浦江地表水MPs的污染负荷指数1< PLIZONE <2,属于轻度污染,流域整体MPs的生态风险较低.
关键词：微塑料（MPs）,流域地表水,赋存特征,网络分析,风险评估,
