耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型的安徽省碳储量时空演变及驱动力分析

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：贾纪昂,郭伟玲,徐刘洋,高畅

单位：安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001

摘要：基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义. 耦合PLUS-InVEST模型对安徽省2035年自然发展、生态保护、耕地保护和耕地生态双保护情景下土地利用格局以及碳储量时空变化特征,并运用地理探测器对碳储量的空间分异驱动力进行分析. 结果表明：①1990~2020年安徽省土地利用格局呈现为耕地和林地面积持续减少,城镇用地面积大幅扩张的趋势. ②1990~2020年安徽省碳储量减少了1.39×107 t,呈持续减少的趋势,耕地转为城镇用地是碳储量减少的主要原因,占损失碳储量总量的65.96%. ③单因子探测下高程对碳储量空间分异解释力最强（q值为0.185）,自然环境因子对碳储量空间分异的解释力占据主导地位；交互因子探测显示,所有因子在交互作用下均有增强作用,碳储量空间分异是多重因素共同作用的结果. ④2035年不同情景下碳储量均为减少趋势,其中耕地生态双保护情景下抑制碳储量减少最为显著.

关键词：PLUS模型,InVEST模型,碳储量,地理探测器,多情景预测,