数据驱动下广东省碳排放时空分异特性及影响因素

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：柯毅明,郜媛,袁铭,柳伟,刘芳彤

单位：暨南大学国际能源学院, 珠海 519070,暨南大学能源电力研究中心, 珠海 519070,暨南大学国际能源学院, 珠海 519070,暨南大学国际能源学院, 珠海 519070,暨南大学国际能源学院, 珠海 519070,暨南大学能源电力研究中心, 珠海 519070,暨南大学智能科学与工程学院, 珠海 519070

摘要：科学评估碳排放特性是精准施策、有序实现碳达峰碳中和的关键环节. 以广东省21个地级市为研究对象,结合2013~2022年经济活动、能源消耗和人口分布等年鉴数据,借助碳排放核算方法分析广东省各市近10 a碳排放变化及空间分布特性,利用主成分分析和K均值聚类算法对城市特征降维及聚类划分,并应用广义迪氏指数分解模型进行影响因素解析,进而提出广东省4类典型城市的减碳策略. 结果表明：①2013~2022年间广东省碳排放总量持续增长,空间分布上呈现较为明显的区域不平衡性. 其中,珠三角地区的碳排放量贡献高达42.50%,粤北地区碳排贡献最低. ②广东省各市在绿色发展、经济发展和工业发展方面表现各异,大体可分为减排示范型、资源依赖型、传统耗能型和节能降碳型,占比约为14.29%、28.57%、19.05%和38.09%. ③“经济活动”是广东省所有城市碳排放的共有动因,“能源消耗”和“生活方式”是资源依赖型城市和传统耗能型城市碳排放的核心驱动因素；双碳目标提出后,“能源构成”成为减排示范型城市和节能降碳型城市的关键动因.

关键词：碳排放,时空特性,城市聚类,因素分解,绿色发展,