基于广义相加模型的广东省典型城市臭氧浓度气象影响因素分析
来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：
作者：李婷苑,汤静,沈劲,陈靖扬,龚宇
单位：广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心), 广州 510640,广东省南岭森林大气环境与碳中和野外科学观测研究站, 广州 511443,广州市气候与农业气象中心, 广州 511430,广东省生态环境监测中心, 国家环境保护区域空气质量监测重点实验室, 广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室, 广州 510308,广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心), 广州 510640,广东省南岭森林大气环境与碳中和野外科学观测研究站, 广州 511443,广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心), 广州 510640
摘要：基于2015~2020年广东省地面观测资料和再分析资料,分析广东省和4个典型城市臭氧（O3）浓度变化特征,并利用广义相加模型（GAM）探讨了不同季节气象要素对不同城市臭氧日最大8h滑动平均（O3_8h）浓度的影响. 结果表明：①2015~2019年广东省O3_8h浓度明显上升,2020年略有下降. 广东省秋季O3_8h浓度和污染总天数明显高于其他季节,4个典型城市呈现不同的季节变化特征：广州夏秋季最高,河源春夏季最高,揭阳春秋季最高,茂名秋季最高. ②回归模型对O3_8h浓度变化具有良好的拟合能力,季节模型整体上优于全年模型. 不同城市不同季节最优模型拟合结果存在较大差异,最优模型调整判定系数R2介于0.52~0.83之间,方差解释率（IRV）介于55.5%~86.9%之间. ③不同城市不同季节对O3_8h浓度变化具有显著影响的气象因子存在明显差异,所有气象因子均进入重要性排名前3. 相对湿度是影响各城市O3_8h浓度变化最重要的气象因子,其次为经向风速. 当相对湿度>45%时,O3_8h浓度随相对湿度增大而降低；当风速>2 m·s-1时O3浓度较高,说明存在污染输送现象,提示区域联防联控的重要性.
关键词：广东省,典型城市,臭氧（O3）,气象影响,广义相加模型（GAM）,
