1991~2020年贵阳市生态质量演变及空间分异定量归因

来源：环境科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：赵祖伦,赵卫权,苏印,黄亮,李威,罗军华

单位：贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州民族大学生态环境工程学院, 贵阳 550025,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001,贵州科学院贵州省山地资源研究所, 贵阳 550001

摘要：探究贵阳市长时序生态质量演变趋势与空间分异定量归因,对于实现区域生态保护与高质量发展战略具有重要意义. 基于1991~2020年7期Landsat遥感影像,利用谷歌地球引擎 （GEE）计算贵阳市1991~2020年遥感生态指数（RSEI）,采用不同随机采样数量和分类策略的地理探测器、Hurst指数和变异系数方法,分析生态质量演变趋势和空间分异影响因素. 结果表明：①近30 a贵阳市生态质量主要以中等和良好为主,呈波浪式变化规律,最高值和最低值分别出现在2020年（均值0.58）和2010年（均值0.47）,近10 a RSEI整体趋势向好,空间上呈现东北向西南递减分布趋势；②贵阳市RSEI变异系数值域范围为（0~2）,其中46.61%区域处于高波动变化,RSEI整体波动性较大；Hurst指数均值为0.59,大于0.5的面积占比为73.98%,多数区域表现为弱持续性,未来变化趋势与过去30 a相同. ③不同分类方法与随机样本影响地理探测器的q值结果,但不同因子解释力的大小排序趋势总体一致. 土地利用、夜间灯光指数、坡度和人口密度指标对于RSEI空间分异的解释力较强,因子交互探测均属双因子增强与非线性增强,土地利用与其他因子交互最有利于解释RSEI空间分异.

关键词：生态质量,遥感生态指数（RSEI）,谷歌地球引擎（GEE）,地理探测器,Hurst指数,贵阳市,