多场景下低碳交通模式转换对碳排放的影响

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：马书红,邓雨萱,段超杰,韩雨菲

单位：长安大学运输工程学院, 西安 710064,长安大学运输工程学院, 西安 710064,长安大学运输工程学院, 西安 710064,长安大学运输工程学院, 西安 710064

摘要：随着城市交通出行需求日益增加，绿色出行已成为城市减碳的主要方式之一. 利用出租车GPS数据、地铁刷卡数据和共享单车订单数据等多源交通数据，以揭示城市公共交通出行模式转换的碳减排潜力. 首先，通过提取不同交通方式的行驶里程，建立“自下而上”的城市交通碳排放计算模型，拟合不同出行模式碳排放的空间分布特征；结合减碳政策的可实施性，提出3种低碳组合出行场景，对差异化场景下城市公共交通的碳减排潜力进行评估. 以深圳为例进行验证，结果表明，城市交通中出租车出行、地铁出行及共享单车出行在空间上高度重合，出租车出行能够被组合低碳出行模式替代；“共享单车+轨道交通”组合出行最高能降低20.34%的碳排放；地铁站点衔接换乘能力会影响选择低碳模式的意愿，考虑站点换乘能力差异化的出行替代场景下，组合出行最高能降低13.57%的碳排放；增加共享电动单车投放量最高可以降低22.01%的碳排放，相比共享单车替代进一步下降11.21%. 研究结果可为优化换乘设施和降低高出行需求区域的碳排放提供参考.

关键词：城市交通,碳排放,情景分析,多模式,云模型,