基于组合模型及多情景模拟的中国西部地区建筑业碳排放峰值预测

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：张新生,聂达文,陈章政,苏佳,吴慧云

单位：西安建筑科技大学管理学院, 西安 710055,西安建筑科技大学管理学院, 西安 710055,西安建筑科技大学管理学院, 西安 710055,陕西省新型城镇化和人居环境研究院, 西安 710055,西安建筑科技大学管理学院, 西安 710055,西安建筑科技大学管理学院, 西安 710055

摘要：旨在科学评估中国西部地区建筑业碳排放的演变规律，识别关键驱动因子，并通过模型优化构建碳排放预测体系，为平衡经济增长与“双碳”目标提供决策依据. 基于IPCC碳排放系数法测算西部地区2003~2022年建筑业碳排放量. 通过融合LASSO-XGBoost-RFE特征筛选和SPBO-BP优化模型构建了预测框架，并模拟5种情景探索达峰路径. 结果表明：①西部地区建筑业碳排放呈现“上升-波动-平稳”的阶段性特征，间接碳排放占比高达93.9%；②城镇化率、建筑业能源强度、固定资产投资、建筑业房屋竣工面积及第二产业增加值是关键影响因子；③相较于其他基准模型，目标模型的预测性能显著提升，R2达到0.959 7；④极低碳、低碳和基准情景分别于2028年（6.12亿t）、2029年（6.50亿t）和2030年（7.04亿t）达峰，而高碳和极高碳情景则分别在2039年（8.67亿t）和2040年（12.65亿t）达峰. 研究成果可为我国西部地区建筑业的低碳发展提供重要理论支撑与技术参考.

关键词：中国西部地区,建筑业碳排放,峰值预测,多情景模拟,机器学习方法,