沂河流域多情景土地利用变化与碳储量模拟

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：张新新,李子君,林锦阔,赵蕾,王智超

单位：山东师范大学地理与环境学院, 济南 250358,山东师范大学地理与环境学院, 济南 250358,山东师范大学地理与环境学院, 济南 250358,山东师范大学地理与环境学院, 济南 250358,山东师范大学地理与环境学院, 济南 250358

摘要：土地利用变化是影响陆地生态系统碳储量的重要因素，深入探究土地利用变化对陆地生态系统碳储量的内在影响机制，对于科学优化土地利用结构、助力碳达峰碳中和目标顺利达成具有至关重要的意义. 基于1980~2020年沂河流域土地利用数据，借助PLUS模型对2030年自然发展情景、耕地保护情景、城镇发展情景和生态保护情景下的土地利用变化进行模拟，通过InVEST模型对1980~2020年和2030年不同情景下的碳储量开展评估，并利用地理探测器探讨了碳储量空间分异的驱动因子. 结果表明：①1980~2020年沂河流域耕地面积减少最多，建设用地面积增加最多. 耕地和草地、耕地和建设用地互转是主要的转换类型. 2030年不同情景下耕地面积不断减少，建设用地面积不断扩张. ②1980~2020年沂河流域碳储量总体呈减少趋势. 2030年不同情景下碳储量均有不同程度的下降，其中耕地保护情景下碳储量下降幅度最小，城镇发展情景下碳储量下降幅度最大. 碳储量空间分布与土地利用类型的空间分布大体一致. ③不同土地利用类型的转换对碳储量变化有显著影响，其中耕地转化为建设用地对碳储量影响最为明显. ④1980~2020年沂河流域碳储量空间分异的主导因子是土地利用类型，其次为高程和NDVI. 各驱动因子以非线性增强和双因子增强为主. 研究结果可为沂河流域优化配置土地资源、推动区域实现可持续发展提供科学参考.

关键词：碳储量,土地利用变化,InVEST模型,PLUS模型,地理探测器,沂河流域,