基于MODIS-NPP的我国东北地区植被NEP时空演变特征及驱动机制

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：王宏鹏,王子昊,王冰,孟祥源

单位：内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019,内蒙古农业大学林学院, 呼和浩特 010019

摘要：东北地区作为我国重要生态安全屏障与碳汇功能区，其植被净生态系统生产力（NEP）的时空演变对实现“双碳”目标具有重要意义. 本研究利用2001~2023年MODIS-NPP数据和气象数据计算NEP，结合Theil-Sen斜率、Mann-Kendall检验及Hurst指数，揭示NEP的时空动态及未来趋势，并通过岭回归模型和最优参数地理探测器解析其驱动机制. 结果表明：① 研究期内NEP均值达234.19 g·m-2，以3.43 g·（m2·a）-1的速率显著增长（P<0.05），2022年达峰值286.60 g·m-2；② 空间上NEP呈现“四周高、中间低”格局，大兴安岭、长白山等林区为高值区；③ 未来79.31%区域的NEP将持续增长（H=0.52）；④人口密度对NEP时间变化的相对贡献率最大（27.68%），其次是降水量（24.65%）；各因子正负贡献量均集中分布于-0.01~0.015 g·（m2·a）-1区间，土地利用、人口密度和降水量主要呈现正向作用，平均温度和最高温度的绝对贡献量呈现负向作用； ⑤多因子耦合分析表明，土地利用类型对植被NEP空间分异的解释能力最高，而降水量与最高温度的双因子交互作用对NEP空间异质性解释能力最高，凸显自然条件与人类活动的协同影响. 研究为区域碳汇管理及生态修复提供科学依据，对当地资源开发利用和碳交易具有重要意义.

关键词：净生态系统生产力（NEP）,时空分异,驱动机制,岭回归模型,地理探测器,