中国省域减污降碳协同效应分析及驱动因素

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：何启志,郭梦娟

单位：浙江工商大学统计与数学学院, 杭州 310018,浙江工商大学统计与数学学院, 杭州 310018

摘要：推动污染治理与碳减排协同发展是中国生态文明建设的核心战略. 综合运用耦合协调模型、核密度估计、Lasso回归以及XGBoost-SHAP等方法，探究2005~2022年中国30个省域（中国台湾、香港、澳门和西藏资料暂缺）减污降碳协同的时空演变格局与影响因素. 结果表明：第一，中国各省域减污降碳协同水平总体呈上升趋势，空间上呈现“东高西低”格局，并存在显著的空间正相关性. 第二，能源消耗是协同发展的关键约束变量，其抑制作用显著为负；相较于高协调地区，其对低协调地区的抑制作用更为突出. 第三，技术创新与产业发展对协同效应具有正向推动作用；而经济发展、绿色发展与人口规模的影响则表现出阶段性特征的复杂作用机制. 研究结果揭示了减污降碳协同发展的关键驱动与约束因素，可为制定区域差异化协同管控策略、优化资源配置以实现“双碳”目标提供重要实证支撑和政策启示.

关键词：减污降碳,耦合协调,时空特征：XGBoost算法,SHAP值,