人工智能赋能城市绿色低碳发展的实证：以长江经济带为例

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：徐维祥,石伊凡,郑金辉

单位：浙江工业大学经济学院, 杭州 310023,浙江工业大学现代化产业体系研究院, 杭州 310023,浙江工业大学经济学院, 杭州 310023,浙江工业大学经济学院, 杭州 310023,浙江工业大学现代化产业体系研究院, 杭州 310023

摘要：在第四次科技革命与“双碳”战略目标的驱动下，人工智能为城市的绿色低碳发展开辟了新路径，探究二者之间的因果联系对于中国经济的可持续转型具有重要意义. 以人工智能发展程度较高的长江经济带2011~2021年城市面板数据为研究样本，采用双向固定效应、双重机器学习和空间杜宾等多种模型考察人工智能对城市绿色低碳发展的赋能作用. 结果发现，人工智能对城市经济具有显著的资源节约效应与环境减排效应，这一结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立. 人工智能主要通过技术创新、产业结构升级实现资源节约与环境减排，并且教育水平和市场一体化程度在人工智能赋能城市绿色低碳发展的过程中具有正向调节效应. 空间分析表明，对于环境减排而言，人工智能对本地与邻地的环境减排均具有促进作用，对于资源节约而言，人工智能能够促进本地的资源节约，但对邻地的资源消耗强度影响并不明显.

关键词：人工智能,绿色低碳发展,调节效应,空间效应,长江经济带,