长三角城市群碳排放空间关联网络特征及影响因素

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：徐水太,林一民,朱文兴,谢婷

单位：江西理工大学经济管理学院, 赣州 341000,江西理工大学经济管理学院, 赣州 341000,江西理工大学经济管理学院, 赣州 341000,江西理工大学应急管理学院, 赣州 341000

摘要：促进中国城市群一体化发展并实现区域协同降碳，是“双碳”目标的重要抓手. 以长三角城市群26个城市为研究对象，从“属性数据”和“关系数据”双重视角，综合运用Slope趋势分析、广义迪氏指数分解法（GDIM）、引力模型、社会网络分析（SNA）、QAP方法和指数随机图模型（ERGM），探讨碳排放空间关联网络的变化特征和影响因素. 结果表明：①2000~2010年，各城市碳排放处于快速增长阶段；2011~2021年，江浙主要城市碳排放增长放缓，杭州和金华碳排放呈下降趋势. ②经济规模是碳排放最大的促增因素，而碳排放强度是最大的促减因素. ③碳排放网络日益复杂化，连通性和稳健性不断提升，碳排放“俱乐部”空间分异特征明显，且随时间推移各板块不断重组. 2021年，长三角城市群各板块呈现出“净溢出板块⇆净受益板块”和“净溢出板块⇆双向溢出板块⇆经纪人板块→净受益板块”的碳排放溢出路径，且净受益板块主要集中在长三角城市群中西部和北部，出现一定程度的“碳排放避难所”效应. ④从外生因素看，地理邻接关系、经济水平差异、能源强度差异和经济集聚差异显著正向影响碳排放空间关联网络的形成，而产业结构差异显著负向影响碳排放空间关联网络的形成；从内生因素看，互惠性显著正向影响碳排放空间关联网络的形成，集聚性显著负向影响碳排放空间关联网络的形成.

关键词：长三角城市群,碳排放趋势,GDIM模型,引力模型,碳排放网络,二次程序指派（QAP）方法,指数随机图模型（ERGM）,