陕西省县域碳排放空间关联网络结构及驱动因素

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：孙艺杰,韩红霞,朱长征

单位：西安邮电大学现代邮政学院, 西安 710061,西安邮电大学现代邮政学院, 西安 710061,西安邮电大学现代邮政学院, 西安 710061

摘要：准确把握县域碳排放空间关联网络结构特征及其影响因素，对促进区域协同碳减排和低碳可持续发展具有重要意义. 基于陕西省县域碳排放数据，在定量评估碳生态承载系数的基础上，通过社会网络分析法和指数随机图模型系统考察陕西省县域碳排放空间关联网络的结构特征，并对网络形成的关键驱动因素进行分析. 结果表明：①碳排放空间网络具有高度连通性，稳定性逐渐增强，但空间关联性不高，仍存在结构松散且冗余等问题；②高陵区和凤县等县域在碳排放空间关联网络中占据关键节点位置，阎良区及凤县等县域发挥“中心行动者”作用，不易受其他县域影响或控制，阎良区与杨陵区等县域中介作用明显，对网络中其他县域碳排放的控制能力较强；③陕南、关中和陕北区域碳排放空间关联均呈现“板块间强于内部”的特征，普遍存在“碳排放转移”现象，关中存在复杂空间溢出关系，陕南关联不紧密需加强联动，陕北跨区域关联显著且相互影响明显；④发现自组织调节效应随时间减弱，从双向互锁转向单向主导. 碳汇压力、经济发展、能源效率、产业结构、环保力度、技术水平和城镇化率等社会选择行为因素对碳排放关联的影响呈现阶段性变化：早期碳汇压力和经济因素主导，后期环境保护和产业结构起关键作用，但技术推动力仍不足，同时地理距离和县域邻接关系的制约效应逐渐减弱.

关键词：碳排放,空间关联网络,社会网络分析,指数随机图模型（ERGM）,陕西省县域,