贵州省农业净碳汇影响因素分解及耦合效应

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：彭娇婷,袁玉婷,康雄,王衍,韦虎志,尚永犇

单位：贵州财经大学管理科学与工程学院, 贵阳 550025,贵州财经大学管理科学与工程学院, 贵阳 550025,贵州财经大学管理科学与工程学院, 贵阳 550025,贵州财经大学管理科学与工程学院, 贵阳 550025,贵州财经大学管理科学与工程学院, 贵阳 550025,贵州财经大学管理科学与工程学院, 贵阳 550025

摘要：农业兼具碳源与碳汇性质，探讨贵州省农业净碳汇影响因素及其与经济发展的耦合效应对推动贵州省农业部门实现“双碳”目标具有重要价值. 测算2005~2022年贵州省农业净碳效应，借助Tapio脱钩模型探讨贵州省农业净碳汇与农业产值之间的耦合状态变化，基于对数平均迪氏指数法（LMDI）模型分解贵州省农业净碳汇驱动因素，进一步运用向量自回归（VAR）模型分析影响因素与农业净碳汇的动态变化关系并预测农业净碳汇. 结果表明：①研究期贵州省农业呈现出净碳汇特征，碳汇主要来源于玉米和稻谷，而主要碳排放源为畜禽养殖；②贵州省农业净碳汇与农业产值耦合效应表现出经济/生态主导型耦合和生态衰弱型耦合两种状态；③农业经济水平对农业净碳汇有促进作用，而农业净碳汇强度、农业劳动力规模和农业产业结构均抑制农业净碳汇，作用效果依次递减；④从动态关系来看，4个影响因素受到冲击后，农业净碳汇均在一定时期呈现出正负效应反复波动，2023~2030年贵州省农业净碳汇将基本维持在400×104 t左右，呈现“低位趋稳”的特征. 据此提出了应通过实现农业碳汇的经济价值转化、合理调整农业经济发展模式和优化劳动力资源助力贵州省低碳农业发展.

关键词：农业净碳汇,对数平均迪氏指数法（LMDI）,耦合,向量自回归（VAR）模型,低碳农业,