土壤微塑料污染的时空分布及其影响因素:全球分析

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：冯旭东,张燕妮,江宇琦,张望波,戴硕,周青,杨雅迪,王瑟,尧一骏

单位：南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院, 北京 100083,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,河海大学环境学院, 南京 210024,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135

摘要：土壤微塑料污染是一个日益严重的全球环境挑战，对土壤健康、生态系统功能和潜在的人类健康风险具有重要影响. 对不同地理区域土壤微塑料污染的空间和时间分布模式进行了全面分析，研究数据来源于94项发表的文献，涵盖了2008~2022年间收集的1 629个采样点. 分析揭示了微塑料丰度存在明显的区域差异，中国土壤表现出最高的污染水平（平均值:3 486.0 items·kg-1），其次是欧盟国家（平均值:2 334.7 items·kg-1），而北美地区的污染丰度相对较低（平均值:443.5 items·kg-1）. 时间分析表明，自2015年以来，土壤微塑料污染明显增加，这与全球塑料产量突破每年3.5亿t的高速增长趋势相一致. 土地利用评估显示，森林土壤和未利用土地比农业和城市土壤含有显著更高的微塑料丰度，这表明污染途径复杂，超出了直接人类活动的范围. 通过相关性分析和XGBoost建模，确定农业和工业生产是土壤微塑料积累的主要驱动因素，以上因素的影响力超过了人口密度或一般经济发展指标. 研究进一步强调了标准化检测方法的重要性，因为分析技术显著影响了报告的污染水平. 以上发现为制定针对性缓解策略和政策框架以应对日益增长的土壤微塑料污染挑战提供了关键见解，强调了需要采取综合方法，同时解决经济发展和环境保护目标.

关键词：微塑料（MPs）,土壤污染,时空分布,驱动因素,土地利用,机器学习,