基于PMF-OPGD模型的某燃煤电厂周边土壤重金属污染源解析及其传输路径分析
来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：
作者：张军,王子华,许欣婕,耿雅妮
单位：宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室, 西安 710064,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 宝鸡 721013
摘要：为探究某燃煤电厂污染物排放中重金属对周边土壤环境的影响，采集并分析宝鸡市某燃煤电厂周边土壤重金属Pb、Mn、Zn、Cr、Ni、Cu、As、Co、Hg和Cd的含量特征.结合PMF模型与空间插值技术定性定量识别区域重点污染源及其贡献特征，进一步运用最优参数地理探测器技术，集成PM2.5质量浓度、夜间灯光数据等多维环境参数，识别污染驱动因子与污染途径，并通过网格化分析确定最优研究网格尺度. 结果表明: ①燃煤电厂周边土壤中Pb、Zn、Cu、As、Hg和Cd含量均为背景值的9.68、1.12、1.02、1.42、13和4倍，与风险筛选值相比，Cd和Pb元素超标，显示该区域存在一定污染. ②研究区土壤重金属来源主要为降尘源（38.00%）、自然与农业源（26.89%）和工业与农业复合源（35.10%）. ③PM2.5、夜间灯光数据、降水和人口密度等对各污染来源的空间分布的解释力较强，降尘源、自然与农业源和工业与农业源的主要污染途径分别为风力传输、灌溉水输送和交通运输. ④宝鸡市某燃煤电厂的最优研究网格尺度为150 m网格单元. 研究得出宝鸡市某燃煤电厂周边土壤需优先加强Cd与Pb污染防控，并主要针对风力实施源头阻控，可为同类区域土壤治理提供研究框架.
关键词：燃煤电厂,土壤重金属,污染源,污染途径,地理探测器,
