基于受体模型和排放清单模型的煤矸山周边土壤重金属溯源解析和输入通量分析

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：马杰,蒋月,沈智杰,张飙为,张文斌,封雪,孙东越,赵红静

单位：重庆市生态环境监测中心, 重庆 401147,长江上游生态屏障研究智库, 重庆 401147,重庆市生态环境监测中心, 重庆 401147,招商局生态环保科技有限公司, 重庆 400067,重庆市生态环境监测中心, 重庆 401147,重庆市生态环境监测中心, 重庆 401147,中国环境监测总站, 北京 100012,中国环境监测总站, 北京 100012,重庆市生态环境监测中心, 重庆 401147,长江上游生态屏障研究智库, 重庆 401147

摘要：以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，考虑大气沉降、化肥农药和灌溉水等潜在污染源，运用排放清单模型开展重金属输入通量分析，并将其与绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）受体模型联用，开展土壤重金属定量溯源解析. 土壤表层和剖面数据表明，研究区Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn含量受不同程度人为活动影响. 空间分布表明，Cd、Hg、As和Pb空间分布具有相似性，Cu、Zn和Ni空间分布具有相似性. 排放清单模型表明，Cd、Hg、As、Pb和Cr输入通量主要来自受煤矸山影响的灌溉水和大气沉降，贡献率分别为92.5%、67.3%、54.5%、58.1%和70.2%，Cu、Zn和Ni输入通量主要来化肥农药，贡献率分别为78.5%、92.8%和55.2%. 结合APCS-MLR受体模型解析表明，研究区受矿业源、农业源和自然源影响，贡献率分别为45.4%、35.2%和19.5%. 排放清单模型和受体模型联用，可以使重金属污染的“源-径-汇”关系更加清晰，同时能使源解析结果更加全面、准确和可靠.

关键词：土壤,重金属,排放清单,输入通量,绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）,源解析,