渭河流域碳源/碳汇时空格局演变及多因子驱动机制分析

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：张信伟,王丽霞,杨耘,陈一凡,冯开

单位：长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054,长安大学地质工程与测绘学院, 西安 710054

摘要：净生态系统生产力（NEP）是衡量生态系统碳源/碳汇功能的重要指标. 研究渭河流域NEP变化特征及其驱动因素，对流域生态修复和碳中和目标的实现具有重要意义. 采用改进的CASA模型和土壤呼吸经验模型，结合MODIS遥感数据和气象数据对渭河流域2003~2023年NEP进行估算，并运用趋势分析和最优参数地理探测器探究其时空变化及驱动机制. 结果表明:①2003~2023年渭河流域年均NEP（以C计，下同）变化范围为154.69~239.59 g·（m2·a）-1，整体呈现出波动上升的趋势，年均变化率约为3.36 g·（m2·a）-1，NEP增加的面积占流域总面积的36.14%，减少的面积占13.78%；②渭河流域碳汇区面积逐年扩大，碳源区面积相应减少，高碳汇区与中碳汇区主要分布在流域南部和中部植被覆盖度较高的区域，高碳源区和低碳源区主要分布在黄土高原和关中平原；③驱动机制分析最佳空间尺度为3.5 km网格，植被覆盖度和土地利用类型是渭河流域NEP变化的核心影响因素，年降水量、太阳辐射和二氧化碳浓度是渭河流域NEP变化的次要影响因素；④不同驱动因子之间的交互作用均高于单因子对NEP的影响程度，其中，植被覆盖度和土地利用类型的交互作用对NEP变化的解释力最强. 提升植被覆盖度和优化土地利用结构是增强渭河流域碳汇功能、实现区域碳中和目标的关键途径.

关键词：净生态系统生产力（NEP）,碳源/碳汇,驱动因素,最优参数地理探测器（OPGD）,渭河流域,