“双碳”目标下的安徽省土地利用空间优化模拟

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：赵明松,吴彤,盛乐,陈信江,张道宇,芦园园

单位：安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 淮南 232001,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室, 淮南 232001,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 淮南 232001,生态环境部南京环境科学研究所, 南京 210042,国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室, 南京 210042

摘要：为探讨合理的土地利用空间优化策略，促进区域土地利用向“低碳增汇”方向发展. 以安徽省为例，基于1980~2020年5期土地利用数据，采用土地利用动态度和转移矩阵分析了区域土地利用变化特征. 通过耦合灰色多目标规划（GMOP）模型和PLUS模型，构建了自然发展（ND）、经济发展（ED）、生态保护（EP）、高碳储发展（HCD）和可持续发展（SD）这5种情景，预测了2030年土地利用格局. 结果表明:①1980~2020年间，安徽省水田、旱地和林地面积分别减少3 012.15、 1 674.4和362.93 km2，建设用地增加4 543.94 km2. 2010~2020年变化最为剧烈，综合动态度为11.11%. 1980~2020年，主要转移特征是水田和旱地转入建设用地. ②ED情景下建设用地扩张至17 952.99 km2（占比增加2.14%），经济效益占比89.85%；EP情景下林地面积占比增加2.29%，生态效益最高（3 572.72亿元）；HCD情景下水田和林地面积占比增加了2.34%和2.29%，碳储效益最高（349.75亿元）；SD情景实现经济（85 240.62亿元）、生态（3 453.38亿元）和碳储（340.25亿元）协同优化，各类土地利用发展均衡. ③空间布局优化上，ND和ED情景下建设用地扩张明显，集中于合肥-六安交界区，主要是水田和旱地的转入；EP、HCD和SD情景下林地增加显著，分布于皖南山区和大别山区，主要是水田和旱地的转入；旱地转变为水田主要沿淮河、长江分布. 研究结果可为安徽省国土空间优化和“双碳”目标实现提供科学依据.

关键词：土地利用,灰色多目标规划模型,多情景模拟,PLUS模型,碳储量,安徽省,