中国省域经济增长与降碳协同的时空异质性及影响因素

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：王宇晴,孙伟,刘崇刚

单位：南京师范大学地理科学学院, 南京 210023,中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室, 南京 211135,中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室, 南京 211135,中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室, 南京 211135,中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室, 南京 211135

摘要：“双碳”背景下，经济增长与降碳目标协同是区域可持续发展需要考虑的关键问题. 基于增长绩效和降碳绩效综合指标体系构建，综合运用熵权法和耦合协调模型等方法，系统探讨了中国省域经济增长与降碳的协同效应. 结果表明:①2011~2022年间，经济增长绩效持续提升，空间上呈现从东部沿海向内陆递减态势. ②2011~2022年降碳绩效呈现波动变化态势，2014年达谷值，2017年达峰值. 空间上，呈现以河北、山西、陕西、甘肃和青海为界线，“东南高西北低”的格局. ③经济增长与降碳耦合度均值持续上升，且水平较高. 耦合协调度呈波动上升趋势，但省域间存在差异，形成以青海-甘肃-宁夏-山西为界线，东南高西北低的空间格局. 与此同时，呈现以长江经济带与东部沿海等耦合协调度较优的省域形成的“T”字型空间格局特征. ④驱动因素方面，交通结构对耦合协调度的影响力逐渐上升，科技投入的影响力较为稳定，保持较高水平，政府经济治理能力、环境治理能力、城镇化率和劳动力密度的影响力则呈下降趋势，各因素对耦合协调度影响存在显著的时空差异性，且交互作用共同影响地区协同水平.

关键词：经济增长,降碳,协调发展,多维驱动力,交互作用,