基于夜间灯光影像的江苏省县域碳排放时空格局

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：施歌,安泉,刘嘉航,张云鹏,李欣雨

单位：南京工业大学测绘科学与技术学院, 南京 211816,自然资源部长三角国土生态与土地利用野外科学观测研究站, 南京 211017,南京工业大学测绘科学与技术学院, 南京 211816,自然资源部长三角国土生态与土地利用野外科学观测研究站, 南京 211017,南京工业大学测绘科学与技术学院, 南京 211816,自然资源部长三角国土生态与土地利用野外科学观测研究站, 南京 211017,南京工业大学测绘科学与技术学院, 南京 211816,南京工业大学土木工程学院, 南京 211816

摘要：在全球气候变暖背景下，科学评估区域碳排放时空格局对实现“双碳”目标具有重要意义. 以江苏省县域为典型案例，分析其碳排放时空演变规律及驱动机制，探究碳排放与经济发展和生态保护之间的协同关系，为区域低碳转型与可持续发展提供科学依据. 基于2003~2023年NPP-VIIRS夜间灯光数据与土地利用数据，结合IPCC碳排放系数法构建县域碳排放估算模型，运用空间自相关分析、碳排放经济贡献系数及生态承载系数等方法，系统揭示了碳排放时空演变特征. 结果表明：①江苏省碳排放呈现“南高北低”的异质性格局，苏南地区因经济密集与产业集中成为高排放核心区；苏北地区随工业化进程加速，碳排放增速显著；②碳排放的全局集聚效应逐渐减弱；③经济与生态指标揭示区域发展矛盾：苏南地区碳排放对经济贡献显著，但生态承载能力较弱；苏中地区因生态资源丰富，生态承载能力较强. 研究建议通过差异化政策调控、区域协同减排及生态修复等措施推动低碳转型. 研究结果可为县域尺度碳排放精细化研究提供方法参考，并为江苏省及其他类似区域碳减排政策制定提供科学依据.

关键词：夜间灯光遥感影像数据,碳排放,时空格局,生态承载系数,低碳转型,